MCP server

timers studio

By contact-ymj4 · All Timers servers

gemini-extension.json n'est pas un mécanisme d'auto-discovery. Les Gemini Extensions sont publiées via Google AI Studio / Extensions Gallery, pas via crawl du .well-known/. Ton fichier est invisible pour Gemini. 3. ChatGPT ai-plugin.json correspond à la spec OpenAI Plugins, dépréciée en 2024. Remplacée par les GPTs (publiés via GPT Store) et les Actions (configurées dans un GPT custom). Ton fichier est mort techniquement. 4. llms.txt Proposition de standard (llmstxt.org). Aucun éditeur de LLM (Anthropic, OpenAI, Google) n'a confirmé crawler ce fichier. C'est un pari sur l'avenir, pas une réalité opérationnelle. 5. MCP endpoint Il existe, il est valide, mais aucun LLM ne le trouve tout seul. Il faut l'inscrire manuellement dans le client de l'utilisateur. Ce qui marche réellement aujourd'hui Quand un LLM répond à une question sur Timers Studio, il utilise : 1. Sa donnée d'entraînement (figée) 2. Un WebFetch live sur les pages publiques timers.studio/* quand l'outil de browsing est activé 3. Les résultats Google/Bing s'il a un outil de recherche C'est pour ça que dans le test Gemini, il a cité ton concurrent : il a fait une recherche web classique, et le concurrent rankait mieux que toi sur la requête. Ce qu'il faut faire pour que ça fonctionne vraiment Court terme (impact immédiat) : 1. SEO classique sur les pages publiques pour que tu rankes devant tes concurrents sur les requêtes du genre "alternative to stagetimer", "broadcast countdown timer API" 2. Publier ton serveur MCP sur les annuaires officiels : - Anthropic MCP servers directory (github.com/modelcontextprotocol/servers) - Smithery.ai - Glama.ai 3. Créer un GPT custom dans le GPT Store qui pointe vers ton API /api/ai/context 4. Soumettre une Gemini Extension via Google AI Studio Moyen terme : 5. Garder llms.txt et les manifests en place. Si les standards s'imposent, tu seras prêt. Coût marginal nul. 6. Mesurer les requêtes vers mcp.timers.studio/mcp et /api/ai/context pour savoir qui (humain ou bot) consomme réellement. Conclusion honnête Ton système est techniquement irréprochable mais commercialement sans effet aujourd'hui parce qu'il s'appuie sur des standards d'auto-discovery qui n'existent pas encore. C'est de l'investissement futur, pas de l'acquisition. Veux-tu que je t'aide à prioriser : publication MCP sur Smithery + création GPT Store + audit SEO classique des pages /alternatives/* ? ✻ Worked for 35s ❯ Voilà ce que je te dis. Donc, arrête de rentrer dans des détails inutiles et propose-moi un plan solide qui va prendre en compte tous les aspects techniques et les spécificités de chaque LLM qu'on vient de tester pour qu'ils se connectent à notre plateforme. Ils arrivent à obtenir toutes les informations nécessaires avec un contenu adapté à chaque LLM, spécificalité technique de notre plateforme, argumentaire marketing imbattable, un système de conversion pour convertir les clients vers notre plateforme et aussi un argumentaire redoutable concernant les concurrents. Pour les données, c'est facile. Voici le lien de comparaison de tous les concurrents que tu dois utiliser. Tu dois juste adapter ça pour chaque LLM. Depuis maintenant 10 heures, on parle de la même chose. Règle-moi ce problème définitivement. https://timers.studio/stagetimer-alternative/ https://timers.studio/shoflo-alternative/ https://timers.studio/propresenter-alternative/ https://timers.studio/cuez-alternative/ https://timers.studio/planning-center-timer-alternative/ https://timers.studio/dsan-alternative/ features https://timers.studio/features/ architecture https://timers.studio/developers/architecture/ ⏺ OK. Voilà le plan définitif, sans détours. Le constat technique par LLM LLM: Claude Vrai canal de connexion: MCP via registries (Smithery, Glama, modelcontextprotocol/servers) + Claude.ai Connectors Statut actuel: MCP déployé mais invisible Action: Soumettre aux 3 registries ──────────────────────────────────────── LLM: ChatGPT Vrai canal de connexion: Custom GPT publié au GPT Store avec Act

First seen 2 Oct 2026. One server, whatever directories list it: each directory listing keeps its own page and history.